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    In aula, anche con fondi

    Training AI

    Non un corso di prompt: si impara a far entrare l'AI nel lavoro di tutti i giorni, partendo dai casi che porta in aula chi partecipa.

    Il programma si chiude in aula, non prima

    Un corso deciso a tavolino insegna lo strumento e lascia a ciascuno il compito di capire dove infilarlo. Qui si fa il contrario: le prime ore servono a mettere sul tavolo i lavori veri delle persone che sono in aula, e il programma delle ore successive si costruisce su quelli.

    Le ore che seguono sono ore di lavoro, non di ascolto. Si parte dai documenti dell'azienda, o da copie costruite apposta quando i dati sono di terzi, e si esce con cose che restano: competenze scritte, una libreria di prompt del reparto, automazioni che partono da sole.

    Riccardo Celotto durante un workshop di Training AI al Richmond AI Practice Lab

    Com'è fatto un corso

    Il prompt è due ore su trenta. Il resto è questo.

    Le prime quattro ore non insegnano niente

    Servono a tirare fuori dalle persone in aula i lavori che vogliono portarsi a casa risolti. Per ogni caso il questionario chiede la fonte, il processo, il formato, la destinazione e la frequenza.

    • • Casi portati dai partecipanti, non esempi di repertorio
    • • Un questionario mirato, non quello standard del fornitore

    Si lavora su documenti veri, o su copie fatte apposta

    Quando i dati sono dell'azienda si lavora su quelli. Quando sono di terzi (pratiche, ticket, posta, fatture) si lavora su documenti proxy costruiti apposta: stessa struttura, contenuto finto. Quale dei due si sta usando si dice in aula prima di cominciare.

    • • Dataset e pratiche di prova già pronti
    • • I dati affidati dai clienti non finiscono su uno schermo

    Quello che resta dopo l'ultima ora

    Non le slide. Restano le competenze scritte una volta e riusabili, la libreria di prompt del reparto e le automazioni che partono da sole senza che qualcuno le lanci. Insieme alla lista di quello che non funziona: i connettori hanno limiti precisi, e in aula si vedono.

    • • Prompt library del reparto, scritta in aula
    • • Automazioni che girano senza che nessuno le avvii
    • • I limiti noti, messi per iscritto

    Cosa riportano i partecipanti

    Due numeri, detti per quello che sono.

    4,8 / 5

    Valutazione media del corso

    Dai questionari di fine aula

    15 h

    Tempo risparmiato ogni mese

    Stima, sui casi seguiti finora

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    Parliamo di cosa vi serve davvero

    Scrivimi che lavoro fa il reparto e quante ore avete a disposizione. I percorsi si possono far finanziare con Fondimpresa, FSE+, Fondo Nuove Competenze e For.Te.

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