Anthropic, ricavi a 17 miliardi nel trimestre ma il calcolo la riporta in perdita operativa

Un articolo diventato virale descrive la «programmazione nello spazio dei pesi». Secondo gli autori, un modello generale come GPT-6 Astra può leggere direttamente i parametri di una rete neurale, capire che cosa fa e riscriverli, senza addestramento classico. Astra avrebbe riconosciuto da quei numeri il gioco per cui una rete era stata addestrata e scritto da zero piccole reti che giocano.

Il risultato più citato riguarda Qwen3.5 da 0,8 miliardi di parametri. Secondo gli autori, Astra ha modificato lo 0,016% dei pesi per eliminare i cicli di ragionamento che peggiorano il modello e il punteggio su MATH-500 è salito da 7,9% a 48,1%. Anche il test IFEval sulle istruzioni sarebbe triplicato. Sono dati degli autori, non confermati da terzi.

Latent Space parla di scoperta importante, citando una riproduzione indipendente. Su Hacker News, dove il post originale ha superato i 2.800 punti, ne è comparso un altro che lo giudica fuorviante. La cautela è d'obbligo: più che un risultato acquisito, è una direzione di ricerca.

Anthropic ha aperto in beta pubblica i Message Threads per l'API di Claude. Finora ogni richiesta doveva rimandare l'intera cronologia della conversazione. Con la nuova funzione viaggia solo ciò che è cambiato dall'ultimo messaggio.

Secondo Anthropic il tempo al primo token cala di circa il 35% per richieste fra 500.000 e un milione di token. Ne beneficiano soprattutto gli agenti di programmazione e di uso del computer e i flussi che trattano molti documenti o immagini. Il filo resta cifrato in memoria e scade dopo cinque minuti di inattività. L'uso di token non cambia, perché Claude legge comunque tutta la cronologia. La funzione è disponibile sulla piattaforma Claude e tramite AWS, Microsoft Foundry e Google Cloud.

OpenAI alza i compensi del suo programma di bug bounty. Le vulnerabilità critiche nei prodotti principali, come ChatGPT o Codex, valgono ora fino a 30.000 dollari, i casi eccezionali fino a 100.000. Con i bonus di qualità, fedeltà e campagna il totale può arrivare a circa 172.000 dollari, secondo The Decoder.

Il programma introduce cinque livelli di fedeltà e campagne a tempo con premi maggiorati, legate ai lanci di nuove funzioni. Chi ha segnalato una falla negli ultimi 30 giorni riceve in via retroattiva la differenza fra vecchie e nuove tariffe.

In parallelo OpenAI prepara una nuova sessione di test, in cui la società Cathedral lavora con gli ingegneri interni per mettere sotto stress i sistemi. Nella sessione precedente, il 25% degli ingegneri di prodotto ha cercato vulnerabilità, secondo l'azienda.

Goldman Sachs ha tolto alla maggior parte dei dipendenti gli strumenti avanzati di AI per programmare, come Claude Code di Anthropic e GitHub di Microsoft. Li possono usare solo gli ingegneri, secondo linee guida interne di ottobre citate da Bloomberg. Trader e banchieri li usavano da mesi per seguire i flussi di mercato e creare contenuti.

Il cambio di rotta sarebbe fonte di frustrazione dentro la banca. A luglio il responsabile informatico Marco Argenti aveva elogiato il «vibe coding» dei non tecnici, che costruivano prototipi da passare agli ingegneri. Il portavoce Nick Carcaterra indica «una varietà di fattori», fra cui produttività e gestione del rischio, e dice che la fase di sperimentazione è finita.

La startup californiana Northwood Space ha chiuso un round di serie C da 375 milioni di dollari che la valuta 2 miliardi e porta i fondi raccolti a oltre 500 milioni. Lo hanno guidato a16z e DFJ Growth, con Alpine Space Ventures, In-Q-Tel e altri. C'è anche una linea di credito di HSBC Innovation Banking, di cui non è noto l'importo.

L'obiettivo è costruire la rete di stazioni di terra più grande al mondo. Le antenne sono modulari, entrano in container standard e secondo l'azienda possono essere messe in funzione poche ore dopo l'arrivo. I clienti prenotano la capacità tramite API. La società ha un contratto triennale da 49,8 milioni con la Space Force per la sua rete di controllo satelliti.

La serie C arriva meno di nove mesi dopo la B da 100 milioni. L'amministratrice delegata Bridgit Mendler ha detto che i fondi serviranno ad assumere e a installare antenne in più siti nel mondo.

La startup viennese Tumbleweed ha chiuso un seed da 6,9 milioni di euro, guidato da Pact VC, per sviluppare Oasis Beta, un veicolo di ricerca in orbita capace di rientrare in atmosfera. Le missioni cominceranno nel 2028. I fondi coprono anche almeno tre missioni del suo modulo Pod nel 2027.

Il primo satellite, Oasis Alpha, è partito a luglio su un lancio condiviso di SpaceX e ha ospitato esperimenti di quattro clienti in microgravità. L'azienda dice che la domanda è cresciuta da allora. Costruire un veicolo proprio serve a facilitare l'accesso allo spazio, non a fare la tecnologia migliore, spiega l'amministratore delegato Julian Rothenbuchner.

Tumbleweed valuta anche accordi con altri fornitori di capsule e intende dimostrare l'integrazione dei carichi molto tardi nella preparazione del lancio, utile per campioni vivi.

Nvidia ha detto a una parte dei suoi clienti cloud, fra cui le società di calcolo da lei sostenute, di ridurre l'attività con aziende cinesi. Il Financial Times riferisce un tetto del 49%: almeno il 51% dei servizi dovrebbe andare a clienti non cinesi. L'indicazione sarebbe stata data a voce da venditori e team regionali, non per iscritto.

Vale per i nuovi contratti, non per quelli in corso, e non è obbligatoria, scrive The Decoder citando The Information. Ai clienti viene anche chiesto di rivelare chi usa i chip. Il bersaglio è un vuoto nei controlli americani: le regole limitano la spedizione di chip ma di solito non l'accesso remoto, così gli sviluppatori cinesi affittano potenza in data center all'estero.

Nvidia ha risposto che i chip americani sono la base su cui i produttori di modelli e applicazioni americani competono nel mondo e che la politica attuale incoraggia i fornitori a lavorare con tutti.

Huawei non riesce a ottenere abbastanza memoria ad alta banda per i suoi chip AI e invita alcuni clienti a procurarsela da soli, scrive The Information, ripresa da The Decoder. L'azienda prevede di lanciare l'Ascend 960DT all'inizio del prossimo anno, ma i fornitori cinesi non producono abbastanza HBM e le regole americane bloccano gli acquisti da Samsung e SK Hynix, che insieme hanno oltre l'80% del mercato.

Il trucco descritto da un contrabbandiere è questo: abbinare le memorie a processori economici, con prestazioni sotto la soglia dei controlli, e spedirli in Cina via Hong Kong. Le regole guardano solo al processore, non agli altri componenti. Una volta arrivati, i laboratori separano i chip. Il processo è fragile e l'errore frequente, ma il margine lo giustifica.

Ogni chip AI richiede da sei a otto unità di HBM3E, quindi la sola memoria può costare fino a 32.000 dollari. Le dogane sudcoreane avevano scoperto violazioni per 560 milioni di dollari a maggio, già oltre il record annuale precedente.

Le richieste di connessione presentate a Terna per i data center in Italia hanno raggiunto circa 95 gigawatt, ben oltre ciò che si può realisticamente consegnare, secondo un nuovo rapporto di Bcs ripreso da Canale Energia. La domanda hyperscale è trainata da Milano e dal Nord. Il mercato si sposta verso progetti con energia già garantita, finanziamenti solidi e iter autorizzativo avanzato, lontano da quelli speculativi.

Nel mondo i costi di costruzione crescono: le apparecchiature elettriche costano 2.157 euro per chilowatt, circa il 6,5% in più rispetto al primo trimestre 2025, e quelle fornite dal proprietario 3.807 euro per chilowatt, il livello più alto mai registrato. Nel Regno Unito le richieste di connessione sono 125 gigawatt.

Il rapporto segnala anche la discussione sui sistemi in corrente continua a 800 volt, che potrebbero ridurre perdite e spazio ma costano di più all'inizio.

Marvell ha annunciato un accordo definitivo per acquisire Lumentum, interamente in azioni, con un valore implicito di circa 115 miliardi di dollari, secondo ServeTheHome. La società che compra vale circa 175 miliardi, quindi l'operazione somiglia a una fusione. Dopo la chiusura gli azionisti di Marvell avrebbero il 67% e quelli di Lumentum il 33%.

La ragione industriale è il passaggio dal rame all'ottica man mano che i cluster di AI crescono. Marvell porta interconnessioni elettriche e chip personalizzati, Lumentum laser e commutatori ottici che collegano direttamente i punti della rete e, dice l'azienda, riducono latenza e consumi per i grandi cluster di GPU.

La chiusura è attesa nella prima metà del 2028. La cifra e i dettagli vengono da una sola fonte e andranno confermati nei documenti ufficiali.

Tutor Intelligence, nata nel 2021 dal laboratorio CSAIL del MIT, ha raccolto 75 milioni di dollari in un round di serie B guidato da Andreessen Horowitz, portando il totale a 117 milioni. I fondi servono ad addestrare il modello di base per i robot e a costruirne e installarne di più, in particolare Sonny, a due braccia, e Cassie, per prelevare e pallettizzare.

Il modello di business è insolito: i clienti non comprano i robot e non firmano contratti lunghi, ma pagano il lavoro a ore o a prelievo, come si paga la manodopera. L'azienda si occupa di installazione e manutenzione. Operatori remoti, i «tutor», aiutano i robot quando serve e così generano i dati con cui il modello migliora.

Secondo l'azienda, i robot lavorano in quasi quattro volte più siti di un anno fa e l'obiettivo è superare i mille robot sotto contratto entro la fine del 2027. Quasi un terzo dei clienti degli ultimi dodici mesi aveva già i suoi robot.

Xiaomi ha diffuso un video in cui due robot umanoidi smistano per otto ore i rivestimenti laterali della consolle centrale nella sua fabbrica di auto. Le immagini mostrano contenitori su piattaforme mobili e rastrelliere con alloggiamenti singoli, un contatore del tempo e le diciture «autonomo» e velocità di riproduzione accelerate.

Secondo l'azienda i robot sanno rilevare e correggere le anomalie da soli e coordinarsi con la linea di produzione. Il post però non dice quali errori sappiano recuperare né quante volte sia stato necessario intervenire, osserva Humanoids Daily.

A marzo Xiaomi aveva dichiarato un tasso di successo del 90,2% su una prova di tre ore all'installazione di dadi in uno stabilimento di Pechino, entro un ciclo di 76 secondi. Quel dato non vale per la nuova prova. Le misure che servirebbero ora sono pezzi all'ora, prelievi riusciti e interventi umani.

CrowdStrike ha annunciato l'acquisto delle startup di sicurezza AI Fiddler e Dreadnode. Il valore combinato è di 495 milioni di dollari, circa 400 per Fiddler e 95 per Dreadnode, secondo il Wall Street Journal: la società non lo ha comunicato ufficialmente. Il pagamento sarà in gran parte in contanti, il resto in azioni, con chiusura nel quarto trimestre dell'anno fiscale 2027.

Fiddler porta strumenti per seguire le decisioni, gli strumenti usati e il comportamento degli agenti, con registri per gli audit. Dreadnode testa in automatico modelli, applicazioni e agenti prima del rilascio, con oltre 100 strategie di attacco note, fra cui iniezione di istruzioni e jailbreak.

Intanto è già disponibile un «AI Kill Switch» in Falcon Guardian: permette agli amministratori di fermare un agente che esce dalle istruzioni, bloccarne il riavvio e togliergli l'accesso alla rete. CrowdStrike annuncia anche un'integrazione con Claude Cowork di Anthropic e una collaborazione con Lovable.

Hypersonica, società britannico-tedesca che sviluppa sistemi ipersonici per colpire in profondità, ha raccolto 100 milioni di euro in un round di serie B. Lo hanno guidato Lightspeed e General Catalyst, con gli investitori già presenti Plural, 201 Ventures e l'agenzia tedesca SPRIND. Il Financial Times parla di una valutazione di circa 700 milioni di euro, cifra non confermata dalla società.

Il prototipo HS-1, sempre secondo l'azienda, a febbraio ha superato Mach 6 su più di 300 chilometri e il suo modello costerebbe oltre l'80% in meno di quelli tradizionali. Sono dati non verificati da prove indipendenti. Il capitale servirà a testare più spesso, ampliare la produzione nel Regno Unito e in Germania e arrivare a un sistema operativo nel 2029.

Il programma di riferimento è in fase di progettazione e lo sviluppo completo inizia nel 2027. Il Regno Unito ha stanziato 770 milioni di sterline in quattro anni, ma questi fondi non sono ordini garantiti per la società.

I finanziamenti globali alle startup sono stati di 59 miliardi di dollari in ottobre, il 45% in più di un anno prima, secondo Crunchbase. Pesa il round da 15,9 miliardi di DeepSeek, a una valutazione di 90 miliardi: il più grande mai raccolto da una società cinese. Moonshot AI avrebbe raggiunto 50 miliardi e avrebbe chiesto in via riservata la quotazione a Hong Kong.

Gli Stati Uniti hanno raccolto 28 miliardi e la Cina 20,6, un livello che non si vedeva dal giugno 2018. Sette round da oltre un miliardo, fra cui Re:Build da 2,1 miliardi, Axiom da 2 per l'energia dei data center, Ramp da 1,85 e Tenstorrent da 1,5, fanno oltre il 40% del totale.

Il mercato delle quotazioni americane è lento in attesa di Anthropic. Almeno nove società finanziate con venture capital sono state acquistate per oltre un miliardo, fra cui ezCater, comprata da Uber per 2,3 miliardi.